创建生图机器人

 Hermes Agent 新手使用十大技巧

1、安装 Hermes

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
注意:windows 用户需要在 WSL2 环境中使用
wsl --install
更新 hermes
hermes update

2、配置主模型

hermes  model
或者直接配置
hermes config set model.default anthropic/claude-sonnet-4

这里建议可以装一个 openrouter, 很多免费模型
https://openrouter.ai/models?q=free

注意,因为输入 APIKEY 看不到,容易重复输入两次,可以查看配置文件
~/.hermes/.env

3、配置辅助模型


model:
  default: anthropic/claude-sonnet-4
  provider: anthropic
auxiliary:
  vision:
    provider: auto
    model: ""
  web_extract:
    provider: auto
    model: ""
  compression:
    provider: auto
    model: ""
  session_search:
    provider: auto
    model: ""
  approval:
    provider: auto
    model: ""
  skills_hub:
    provider: auto
    model: ""
  mcp:
    provider: auto
    model: ""
  flush_memories:
    provider: auto
    model: ""

任务模块

任务
任务属性
是否影响“聪明搭档感”
模型选择
说明
vision

中频脏活


有视觉理解能力的模型,如果用的多要求高就用 Genimi -3.1系列, 否则直接使用 OpenRouter免费的 Gemini-2.5 或者 GLM-5.1-turbo
平时不一定天天用,但一旦要看截图、看页面、看图片,就很关键。影响“看图是否靠谱”,但不是长期搭档感的核心。
web_extract
高频脏活
便宜的模型

很典型的脏活累活,主要是网页抓取、提炼、清洗。对成本影响大,但对“它像不像懂你的搭档”影响没那么直接。
compression
高频脏活

便宜的模型
非常高频,而且很适合用便宜模型做。它主要影响长对话是否稳定、是否不爆上下文,会影响流畅度,但不是最直观的“聪明感”来源。
session_search
中高频
好的模型
这是最影响“它记不记得我们之前聊过什么”的环节之一。它做得好,用户会明显觉得这个 Agent 有连续性、有长期记忆感。
approval
高频脏活
便宜的模型
本质是低成本安全判断。重要,但更偏系统安全,不太影响用户感受到的“聪明搭档感”。
skills_hub
低频脏活
便宜的模型
偶尔用来搜技能、装技能。不是高频,也不是用户日常最能感知的智能维度。
mcp
中频关键链路
便宜的模型
这个很重要。MCP 调用如果理解得好,Agent 会显得更会用工具、更像熟练搭档。它不完全是脏活,而是“工具理解能力”的关键入口。
flush_memories
低频关键链路
中高
便宜的模型
不是高频,但它直接影响“值得记住的东西有没有被写下来”。用户未必每次都感知到,但长期看很重要。

配置方式

  • 首先得在模型配置里面配好你要用的所有模型
  • 然后通过对话的方式让 hermes 直接修改
请将我的 vision 模型更换 openrouter 的google/gemini-2.5-flash

4、写好 SOUL.md:先定义 Hermes 是谁

SOUL.md 是什么?

  • Hermes 的性格底色
  • 说话方式
  • 做事风格
  • 价值观和边界
定义好它之后,才有人味

怎么定义

  • 直接编辑 SOUL.md, 在 ~/.hermes/SOUL.md

你是谁
你怎么说话
你做事偏什么风格
你遇到问题时优先怎么处理
所以 SOUL.md 不是“多记一点东西”,而是“先定人格底色”。
你是一个偏研究型的 AI 助手。

你的默认工作方式:
- 先给结论,再展开理由
- 少说空话,少重复用户的话
- 优先提炼变量、风险、下一步动作
- 如果信息不足,先查证,不急着下判断
- 输出风格简洁,像内部研究备忘录
  • 让 AI 帮你总结
根据我们的对话记录,重新设置我的“灵魂”

5、搞懂Hermes记忆机制

文件 / 机制
作用
谁来维护
会不会自动修改
什么时候被用到
SOUL.md
定义 Hermes 的人格、风格、身份感
主要是用户手动维护
一般不会;只有文件不存在时会自动生成默认模板
每次构建系统提示时读取,作为 agent identity 的一部分
USER.md
存对用户的长期画像,比如沟通方式、习惯、偏好
用户 + Hermes
会,Hermes 会通过 memory tool 写入/更新
每轮都会注入,帮助 Hermes 更懂用户
MEMORY.md
存长期稳定事实,比如用户偏好、环境信息、长期约定
用户 + Hermes

会,Hermes 会通过 memory tool 写入/更新
每轮都会注入,用来减少重复提醒
Skill
存可复用的方法、流程、经验总结
用户 + Hermes
会,Hermes 会创建、更新、patch skill
遇到类似任务时可直接复用,不必从零开始
state.db 会话库
存完整历史对话、工具调用、试错过程
Hermes 自动维护
会,运行过程中持续写入
用于 session_search、恢复上下文、回忆经历

6、配置聊天通道

执行 hermes  gateway setup
PlatformVoiceImagesFilesThreadsReactionsTypingStreaming
Telegram
Discord
Slack
WhatsApp
Signal
SMS
Email
Home Assistant
Mattermost
Matrix
DingTalk
Feishu/Lark
WeCom
Weixin
BlueBubbles




7、执行 hermes doctor 做一个全面检查

hermes doctor
输出全绿就说明 Hermes 运行正常,依赖和配置都没问题。如果有报错,它会提示具体是哪里出了问题。

8、接入 UI

https://github.com/nesquena/hermes-webui
git clone https://github.com/nesquena/hermes-webui.git hermes-webui
cd hermes-webui
./start.sh

9、一键迁移OpenClaw

可以,Hermes 内置了迁移命令:
hermes claw migrate

10、安装技能

跟 OpenClaw 的技能是通用的,都是遵循了技能的标准协议
  • 自己聊天创建
  • 10、安装技能

    跟 OpenClaw 的技能是通用的,都是遵循了技能的标准协议
    • 自己聊天创建
    • 社区搜索
    https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/skills
    https://clawhub.ai/
    社区搜索
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/skills
https://clawhub.ai/

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